第16章 概率论初步与基本统计方法
概率论是非常重要的内容，无论同学们以后从事什么样的工作，如果想要有所成就，那就一定得承担风险，正是所谓的富贵险中求，而概率论就是风险管理的基础。在概率世界中，很多结论和我们的直觉（intuition）是相违背的，因此学好概率论，对帮助我们理性分析问题，做出决策有着至关重要的作用。当然，高中阶段的概率论过于简单，也希望同学们在大学阶段好好学习这一重要理论。
你们现在的教材为了简化，不恰当的省略了一些内容，例如样本点（sample point）的定义，这些关键概念的省略，对我们第一招“翻译”的使用是有较大的阻碍的，因此，我在这一章的知识中补充了这些基本的概念，例如样本点，依概率收敛，和分布函数。在这些概念的帮助下，我们可以很好的把文字翻译成数学语言，例如几何概型的每个样本点就是直线，平面，或者空间上的一个点，而概率就是这些点集（事件）的测度（线段长，面积，体积）与样本空间的测度的比。
本章和第15章类似，主要也是第一招“翻译”和第三招“盯住目标”的综合运用。我们也通过大量的例子，包括历届高考真题，帮助同学们运用这两招。同学们学好了以后，不应该有做不出来的概率题。
16.1 随机试验和概率的古典概型
16.1.1 随机试验和古典概型
16.1.2 随机试验和古典概型 例1 （2007海南）
16.1.3 随机试验和古典概型 例2 （2018全国）
16.1.4 随机试验和古典概型 例3
16.1.5 随机试验和古典概型 例4 （2010辽宁）
16.1.6 随机试验和古典概型 例5 （2016上海）
16.2 条件概率与独立
16.2.1 条件概率与独立
16.2.2 条件概率与独立 例1 （2011辽宁）
16.2.3 条件概率与独立 例2 （2014全国）
16.3 频率和概率
16.3.1 频率和概率
16.3.2 频率和概率 例1（2007全国）
16.3.3 频率和概率 例2（2018全国）
16.4 概率的几何定义
16.4.1 概率的几何定义
16.4.2 概率的几何定义 例1（2018全国）
16.4.3 概率的几何定义 例2（2017江苏）
16.4.4 概率的几何定义 例3（2016全国）
16.4.5 概率的几何定义 例4（2015湖北）
16.5 随机变量和数学期望
16.5.1 随机变量和数学期望
16.5.2 随机变量和数学期望 例1 （2015全国）
16.5.3 随机变量和数学期望 例2 （2018全国）
16.5.4 随机变量和数学期望 例3 （2010江西）
16.5.5 随机变量和数学期望 例4 （2016全国）
16.6 连续变量和正态分布
16.6.1 连续随机变量与正态分布
16.6.2 连续随机变量与正态分布 例1 （2015湖南）
16.6.3 连续随机变量与正态分布 例2 （2015山东）
16.6.4 连续随机变量与正态分布 例3 （2015湖北）
16.6.5 连续随机变量与正态分布 例4 （2017全国）
16.7 线性回归
16.7.1 线性回归
16.7.2 线性回归 例1 （2018全国）
16.7.3 线性回归 例2 （2016全国）
李泽宇
顶级投行交易员
- 课程特点
-
1、做题不错原则
2、解题三大思维
3、翻译，特殊化，以及盯住目标
- 老师告诉你能学到什么？
-
我们会通过实际的例子（高考难度+竞赛难度）
向你引入本质教育的解题三大思维-翻译，特殊化，以及盯住目标。
掌握这三招，可以帮助你解决任何高考难度的题目，
乃至70%左右的竞赛难度的题目。这三招是数学哲学的一部分，
旨在告诉大家如何思考去解决那些你从未见过的问题！
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